| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
05/09/2006 |
|
Data da última atualização: |
17/05/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V. |
|
Afiliação: |
ERIVELTO MERCANTE, Bolsista CNPq; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS A. C. LAMPARELLI, Cepagri/Unicamp; JANSLE V. ROCHA, Feagri/Unicamp. |
|
Título: |
Estimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros. |
|
Ano de publicação: |
2006 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
CONBEA 2006. |
|
Conteúdo: |
A área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais. |
|
Palavras-Chave: |
Classificação de imagens; Índice kappa; Previsão de safras. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento remoto; Soja. |
|
Thesaurus Nal: |
Image analysis; Remote sensing. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160388/1/PL-Estimativa-Mercante-Conbea-2006.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01909nam a2200241 a 4500
001 1002110
005 2022-05-17
008 2006 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMERCANTE, E.
245 $aEstimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado.$c2006
500 $aCONBEA 2006.
520 $aA área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais.
650 $aImage analysis
650 $aRemote sensing
650 $aSensoriamento remoto
650 $aSoja
653 $aClassificação de imagens
653 $aÍndice kappa
653 $aPrevisão de safras
700 1 $aANTUNES, J. F. G.
700 1 $aLAMPARELLI, R. A. C.
700 1 $aROCHA, J. V.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
|
Data corrente: |
03/09/2015 |
|
Data da última atualização: |
03/07/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
MATSUO, D. T.; MARIN, S. R. R.; SILVEIRA, C. A.; FUGANTI-PAGLIARINI, R.; NEPOMUCENO, A. L. |
|
Afiliação: |
UNOPAR; Bolsista CNPq/PIBIC; SILVANA REGINA ROCKENBACH MARIN, CNPSO; CESAR AUGUSTO DA SILVEIRA, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSo. |
|
Título: |
Análise da segregação da progênie de plantas de soja transformadas via Agrobacterium tumefaciens para tolerância a seca. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 10., 2015, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2015. |
|
Páginas: |
p. 88-93. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Tolerância a seca. |
|
Thesagro: |
Soja. |
|
Thesaurus NAL: |
Soybeans. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129007/1/JA.p.88-93.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00689nam a2200193 a 4500
001 2023226
005 2019-07-03
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMATSUO, D. T.
245 $aAnálise da segregação da progênie de plantas de soja transformadas via Agrobacterium tumefaciens para tolerância a seca.$h[electronic resource]
260 $aIn: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 10., 2015, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja$c2015
300 $ap. 88-93.
650 $aSoybeans
650 $aSoja
653 $aTolerância a seca
700 1 $aMARIN, S. R. R.
700 1 $aSILVEIRA, C. A.
700 1 $aFUGANTI-PAGLIARINI, R.
700 1 $aNEPOMUCENO, A. L.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
